FashionMNIST 데이터셋(2) - Diffusion Model(LDM) 구현이전 코드 / 데이터셋 설명 :https://uj07096.tistory.com/69 [My IT : Codes] 이미지 생성 실험 : FashionMNIST 데이터셋(1) : cDCGAN 모델 조건 추가 방식 비교FashionMNIST 데이터셋 이미지 생성 실험 들어가며 목표 - 모델을 활용하여 FashionMNIST 데이터셋의 각 패션 아이템(예: 티셔츠, 바지, 스니커즈 등)을 조건부로 생성하는 작업을 수행 - 각 클래스에 해uj07096.tistory.com 5. Diffusion Model(LDM)5-1. VAE 구현LDM 모델을 생성하기 위해, 사전학습된 VAE 모델을 가져오려 했지만, 28 x 28사이즈에 맞는..

배경 FashionMNIST 데이터셋으으로 GAN과 LDM모델을 구현하고 성능을 보는 실험을 하고 있었는데, 이미지의 품질을 보기 위해서 FID를 사용했는데, 문제들이 많이 발생했다. 문제1. FID가 1 아래로 나왔다.GAN모델의 경우 상식적인 FID값이 나왔는데, LDM학습을 하다보니 FID값이 1 아래로 나왔다. 직관적으로 말이 안되는 수치였다. 초기학습단계에는 이미지가 노이즈 수준일텐데, 1아래로 나온다는건 왜 그랬을까 ? 원인 FrechetInceptionDistance(feature=64)로 설정했던 것이 문제였다. feature 수가 너무 작으면 실제 이미지와 생성 이미지의 분포 차이를 제대로 잡아내지 못한다는 것을 알게 됐다. # 문제가 된 코드fid = FrechetInceptionDis..