1. 결정 트리(Decision Tree)1) 결정 트리란 ?결정 트리란, 의사 결정 나무 라고도 불리는 모델은 데이터를 분석하여 그들 사이에 존재하는 패턴을 예측 가능한 규칙들의 조합으로 나타내는 지도 학습 기반의 머신러닝 모델이다. 트리의 구조를 보게 되면 이름과 같이 정말 나무와 비슷한 구조를 띄고 있는데, 각 잎을 노드, 잎 사이를 잇는 가지를 branch(가지)라고 칭한다. 각 노드는 하나의 특징을 기준으로 데이터를 나누게 되는데, 뿌리노드(Root Node), 중간 노드(Internel Node), 리프 노드(Leaf Node)로 나뉜다. 뿌리 노드란, 전체 데이터 세트가 시작되는 최상위 노드를 말하며, 중간노드는 데이터가 나눠지는, 즉 분기하는 지점들을 얘기한다. 리프 노드란 분류 문제의 경..