이미지 데이터 전처리 ? 딥러닝 학습을 위해서 이미지 데이터를 수집하다 보면, 이미지 각각의 크기도 다르고, 촬영 환경, 밝기, 각도 등 다른 형식의 이미지들이 많이 데이터로 들어오게 되는데, 이를 원시 데이터(Raw Data)라고 한다. 하지만 이미지 데이터에 대한 딥러닝 학습을 수행하게 되면 모델은 정해진 크기와 형식의 입력만 받을 수 있기 때문에, 학습을 시켜주기 전에 원시 데이터들을 정해진 크기/입력으로 변환할 필요가 있는데, 이를 수행하는 과정을 통틀어 데이터 전처리라고 부른다. 그렇다면, 이미지 데이터를 다룰 때 수행해야하는 전처리들은 어떤 것들이 있을까? 이 글에서는 Pytorch의 이미지 관련 라이브러리인 torchvision을 활용하게 되는데, 이미지 전처리를 위해 torchvision...